OPTIMIZACION DE CULTIVOS CON PYTHON

 OPTIMIZACION DE CULTIVOS CON PYTHON:UN ENFOQUE  PRACTICO

CODIGO PYTHON: 

# Script en Python para simular el crecimiento de cultivos

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Generar datos ficticios

dias = np.arange(1, 101)

rendimiento = 50 + 2 * dias + np.random.normal(0, 10, size=len(dias))

# Gráfica de rendimiento de cultivos en función del tiempo

plt.plot(dias, rendimiento, label='Rendimiento del cultivo')

plt.xlabel('Días')

plt.ylabel('Rendimiento')

plt.title('Simulación de crecimiento de cultivos')

plt.legend()

plt.show()

Gráfica obtenido con Google Colab

Comentarios.- 

CHAT GPT 3.5 es sin duda una herramienta poderosa para la generación de códigos y con la ayuda de Google Colab,  se pueden generar gráficas confiables. La gráfica representa la simulación del crecimiento del cultivo en función a las variables: tiempo (días) Vs.- rendimiento expresado en unidades métricas.