GENERACION DE GRAFICAS CON PYTHON -GOOGLE COLAB

 GRÁFICA DE LA REGRESIÓN LINEAL CON PYTHON y GOOGLE COLAB

Instrucción: Generar código Python para graficar la regresión lineal entre las variables número de frutos y rendimiento en Kilogramos.

Código Python obtenido con CHAT GPT:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Datos de número de frutos y rendimiento en kilogramos

num_frutos = [12.67, 11.8, 11.2, 13.33, 13.87, 12.8, 14.2, 12.93, 13.53, 10.67, 11.33, 12.2]

rendimiento = [2.37, 2.18, 2.1, 2.41, 2.63, 2.36, 2.63, 2.52, 2.85, 1.98, 1.86, 2.18]

# Realizar el ajuste de la regresión lineal

coeficientes = np.polyfit(num_frutos, rendimiento, 1)

pendiente, interseccion = coeficientes

# Crear un arreglo de valores de x para la recta de regresión

x = np.linspace(min(num_frutos), max(num_frutos), 100)

y = pendiente * x + interseccion

# Graficar los datos y la recta de regresión

plt.scatter(num_frutos, rendimiento, label='Datos')

plt.plot(x, y, color='red', label='Regresión lineal')

plt.xlabel('Número de frutos')

plt.ylabel('Rendimiento (Kg)')

plt.legend()

plt.grid(True)

# Mostrar el gráfico

plt.show()

GRAFICA REGRESION LINEAL OBTENIDO CON GOOGLE COLAB

CONCLUSIÓN.-

CHAT GPT puede generar código Python confiable sin necesidad de ser un experto en programación

y llevarlo a Google colab para generar gráficas , como la representación de la regresión lineal.

RECOMENDACIÓN.-

Al formular la instrucción a CHAT GPT uno debe ser claro, especifico y proporcionar la

información requerida ya sea texto y/o valores numéricos.