Correlación del desempeño académico con CHAT GPT y Python

 import pandas as pd

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

# Crear un DataFrame con los datos proporcionados

data = {

    'Promedio Examen parcial': [13.73, 18.73, 13.67, 45.73],

    'Promedio prácticas': [5.76, 7.25, 7.07, 17.94]

}

# Crear un DataFrame

df = pd.DataFrame(data)

# Calcular la matriz de correlación

correlation_matrix = df.corr()

# Visualizar la matriz de correlación usando un mapa de calor

plt.figure(figsize=(8, 6))

sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm', fmt='.2f',

annot_kws={"size": 12})

plt.title('Matriz de Correlación')

plt.show()

Grafica de correlación

Interpretación y conclusión.-

La imagen muestra una matriz de correlación entre el promedio de un examen parcial y el promedio de las prácticas de un grupo de estudiantes. La matriz de correlación es una tabla que muestra el grado de relación entre dos variables. En este caso, las dos variables son el promedio del examen parcial y el promedio de las prácticas.

El valor de la correlación es un número entre -1 y 1. Un valor de 1 indica una correlación perfecta positiva, un valor de -1 indica una correlación perfecta negativa, y un valor de 0 indica que no hay correlación. En la imagen, el valor de la correlación entre el promedio del examen parcial y el promedio de las prácticas es 0.999. Esto indica una correlación casi perfecta positiva entre las dos variables.

Una correlación positiva indica que las dos variables tienden a moverse en la misma dirección. En este caso, los estudiantes que obtuvieron mejores calificaciones en las prácticas también obtuvieron mejores calificaciones en el examen parcial. Por lo tanto, podemos concluir que el promedio de las prácticas es un buen predictor del rendimiento en el examen parcial. Los estudiantes que obtienen buenas calificaciones en las prácticas tienen una alta probabilidad de obtener buenas calificaciones en el examen parcial.

Conclusión.-

El promedio de las prácticas es un buen predictor del rendimiento en el examen parcial. Los estudiantes que obtienen buenas calificaciones en las prácticas tienen una alta probabilidad de obtener buenas calificaciones en el examen parcial. Esta conclusión es objetiva y se basa en los datos que se muestran en la imagen. También es relevante para el objetivo de la imagen, que es analizar la relación entre el promedio del examen parcial y el promedio de las prácticas.